ErgoLAB是一套集成了先进传感技术、三维运动分析、生理信号采集与智能分析软件于一体的综合性人机工效（人体工程学）研究、评估与优化平台。它并非单一设备，而是一个完整的生态系统，旨在从客观、量化、可视化的角度，科学地评估人与产品、系统或工作环境之间的交互关系。其核心价值在于将传统依赖经验与主观问卷的工效评估，升级为基于精准数据的循证决策支持系统，广泛应用于产品设计、工作场所优化、职业健康安全、康复医学及人因研究等领域。
ErgoLAB人机工效分析系统的应用场景：
1.产品设计与开发（消费电子、汽车、工具）
在虚拟样机或实物原型阶段，评估用户使用产品的姿势、操作力、疲劳度。例如，测试汽车方向盘、踏板、中控台的布局是否导致驾驶员肩颈劳损；评估电动工具的手柄形状是否引发腕管综合征风险。
2.工作场所设计与优化（制造业、物流、服务业）
分析装配线工人的作业姿势，识别高风险重复性动作，通过工作站redesign（如调整传送带高度、提供辅助工具）降低肌肉骨骼疾患（MSDs）发生率。
评估仓库拣货、搬运作业，优化货物摆放高度和搬运路线，减少弯腰、扭转等危险姿势。
3.职业健康与安全
对高危岗位（如护士搬运病人、建筑工人）进行客观工效风险评估，为制定安全规程和提供个人防护装备提供数据依据。
监测并验证工效改进措施实施后的实际效果。
4.康复医学与临床研究
量化评估患者（如卒中后、骨科术后）的运动功能恢复程度，跟踪治疗进展。
研究特定疾病或损伤对人体运动控制的影响。
5.人因研究与用户体验（UX）
结合眼动与脑电，研究用户在操作软件界面、驾驶舱或控制面板时的认知负荷、注意力分散和决策过程，优化信息架构和交互设计。
ErgoLAB人机工效分析系统的实施流程与工作流程：
1.定义目标与研究问题：明确要评估什么（如某个姿势风险？认知负荷？）。
2.受试者与实验设计：招募代表性受试者，设计标准化任务场景（最好包含基线任务与待评估任务）。
3.系统搭建与校准：布置动作捕捉摄像头、粘贴传感器、校准眼动仪，确保所有设备同步运行。
4.数据采集：受试者在模拟或真实环境中执行任务，系统同步记录所有数据。
5.数据处理与分析：使用软件进行数据清洗、计算工效指标、生成风险报告和可视化图表。
6.结果解读与建议：将量化数据与观察结合，识别关键风险点，提出具体、可行的设计或流程优化建议。
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